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Início / Adaptabilidade e Estabilidade: Annichiarico (1992)

  • Materiais Técnicos
  • 09/07/2022

Adaptabilidade e Estabilidade: Annichiarico (1992)

Sumário

Em continuidade ao estudo de modelos biométricos baseados em análise de variância, será abordada a metodologia proposta por Annichiarico (1992). Esta considera que toda atividade agrícola envolve um risco, e que este pode ser medido para auxiliar no poder de decisão sobre o uso de cultivares. Para isso, o método proporciona uma medida de estabilidade denominada de índice de confiança genotípico (Wi). Quanto maior for este índice, maior será a confiança no posicionamento da cultivar.

Aplicação do método: Um experimento realizado com cinco genótipos de soja avaliados em quatro ambientes no estado do Rio Grande do Sul, em delineamento experimental de blocos ao acaso com três repetições por genótipo em cada ambiente. Avaliou-se a produtividade média de grãos descrita em sacas de 60 kg ha-1. A tabela 1 apresenta os valores de produtividade média de grãos de cada genótipo em cada ambiente, bem como o somatório geral de cada genótipo e cada ambiente.

Tabela 1. Médias de produtividade de grãos de cinco genótipos avaliados em quatro ambientes no estado do Rio Grande do Sul. Fonte: elaborado pelo autor.

Estimador do parâmetro de estabilidade

Primeiramente, os ambientes são classificados em favoráveis e desfavoráveis por meio de um índice ambiental obtido pela diferença entre a sua média de produtividade e a média geral. Assim, tem-se:

Posteriormente obtém-se a média relativa de cada genótipo em relação a média dos ambientes (geral, favoráveis e desfavoráveis). Com as médias relativas estima-se o desvio padrão relativo de cada genótipo nos ambientes (geral, favorável e desfavorável). Com a média e desvio padrão relativo calcula-se o índice de confiança genotípico, dado pelo estimador:

Da mesma forma obtém-se as estimativas para os demais ambientes, representados na Tabela 2. 


Tabela 2. Classificação dos ambientes por meio do índice ambiental. Fonte: elaborado pelo autor.

De modo análogo obtém-se as estimativas para os demais genótipos e ambientes (Tabela 3).


Tabela 3. Valores percentuais em relação a média de cada ambiente.

Será estimado a média relativa de cada genótipo da média das classes de ambientes (geral, favoráveis e desfavoráveis). No exemplo, será calculada a média relativa do genótipo 1 dos ambientes em geral.

Por fim, estima-se o índice de confiança genotípico de cada cultivar em cada classe de ambientes (geral, favoráveis e desfavoráveis). 

No exemplo, será estimado o índice de confiança genotípico do genótipo 1 nos ambientes em geral.

Do mesmo modo, estima-se os valores para os demais genótipos nas classes de ambientes (Tabela 4).

Tabela 4. Índice de confiança genotípico pelo método de Annichiarico (1992) para os genótipos em classes de ambientes geral, desfavoráveis e favoráveis.

Portanto, os ambientes Amb1 e Amb4 foram desfavoráveis para o desempenho produtivo dos genótipos, enquanto Amb2 e Amb3 foram ambientes favoráveis. Genótipos com índice de confiança acima de 100 são indicados para a classe de ambientes. Assim, observa-se que o genótipo 1 apresenta o melhor desempenho nos ambientes desfavoráveis, bem como pode ser posicionado em ambientes em geral. Em ambientes favoráveis, os genótipos 1 e 2 exibiram os melhores desempenhos.

Referências:

ANNICCHIARICO, P. Cultivar adaptation and recommendation from alfalfa trials in Northern Italy. Journal of Genetics and Plant Breeding, v.46, p.269278, 1992.


SILVA, J. G.; CARVALHO, I. R.; MAGANO, D. A. A cultura da aveia da semente ao sabor de uma espécie multifuncional. 403 p., 2020.
Autores: Murilo Vieira Loro e Ivan Ricardo Carvalho

Foto de Murilo Vieira Loro

Murilo Vieira Loro

Técnico em Agropecuária pela Escola Estadual Técnica Guaramano (2014). Engenheiro Agrônomo pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2020). Pós Graduando em Biotecnologia na Universidade Estadual de Maringá e em Estatística e Modelagem Quantitativa pela Universidade Federal de Santa Maria. Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Agronomia na Universidade Federal de Santa Maria. Atuação em Estatística experimental e Biotecnologia Vegetal.
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